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根据统计,全国电动自行车保有量约3亿多辆,且每年以10%左右的速度在增长。伴随着电动自行车数量的增长,也给交通管理带来了新的困难与挑战。一、监管困难,长久以来,在交通管理中对电动自行车的管理一直是个棘手的问题,不让行,不怕机动车,不服从管理的现象已习以为常,难以形成有效的监管形式,也成为交通管理的一大顽疾。二、电动自行车驾驶人交通安全意识薄弱,从相关电动自行车事故分析统计来看,造成交通事故的主要原因就是交通法制观念和交通安全意识薄弱。三、法律政策缺失,针对电动自行车的管理没有形成统一的标准,各级地市针对电动自行车的通行、违法查处没有依据可寻。随着人工智能技术的发展,利用非现场执法手段对电动车违法行为进行管理,不仅能有效遏制交通违法行为,还能减少现场查处警力的投入,减轻管理工作压力,有效保障人民群众安全出行。
违法行为自动抓拍
系统能够自动检测电动自行车的交通违法行为,并进行有效的识别和抓拍。
提高驾驶人出行安全
通过非现场交通违法行为管控,提高市民自觉遵守交通法规意识,从而降低交通事故发生率。
提高交通部门管理效率
建立健全完善的交通治理体系,往智能化、精细化方向发展,营造安全、畅通、文明的出行环境,为交通组织管理和优化,提供参考依据和数据支撑。